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Introducción al Big Data: Conceptos, características, herramientas y aplicaciones prácticas

Fecha: 25 de abril, 2019

Hora: 12.00 hrs (GMT-6)


El webinar tratará de asentar los conceptos básicos del Big Data, donde se describirá para qué sirve, características principales y cuando tiene sentido su aplicación.

Por otro lado, se describirán las tecnologías que componen el ecosistema big data, tales como ingesta, procesamiento, análisis, almacenamiento y visualización de grandes volúmenes de datos.

Finalmente se verán algunas aplicaciones prácticas donde se aplique big data.

El big data es un conjunto de tecnologías que permiten la recopilación almacenamiento, gestión, análisis y visualización de grandes conjuntos de datos distribuidos.

Estas tecnologías están diseñadas para el tratamiento de datos tanto por lotes como en tiempo real, así como utilizando nuevos enfoques como pueden ser la arquitectura Lambda o Kappa.

Los máximos exponentes del big data son Apache Hadoop y Spark que se verán en detalles.

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Por la parte de tecnologías que componen el ecosistema big data, se verán algunos ejemplos de cada una de las fases del proceso:

- Ingesta: Sistemas de colas como Kafka o herramientas de ingesta como NIFI o sqoop.

- Procesamiento: Procesamiento híbrido como Spark Streaming

- Almacenamiento: Sistemas de almacenamiento como HDFS y Bases de datos NO SQL como MongoDB.

- Visualización: Tableau, QLink, PowerBi o Jupyter Notebook.

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