Sistemas de cómputo pensantes pueden ser desarrollados utilizando el potencial del ‘Crowdsourcing’. Un nuevo método comprueba que un grupo de personas trabajando al mismo tiempo pueden crear una tecnología artificial inteligente con capacidad de conversar.

(ElectronicosOnline.com Magazine / Oswaldo Barajas)

Los sistemas computacionales se vuelven cada vez más inteligentes, y a corto o mediano plazo podríamos convertirnos en testigos oculares de tecnologías o sistemas robóticos capaces de sostener conversaciones con humanos.

Lo anterior es base de las nuevas experimentaciones que científicos de la Universidad de Rochester (Estados Unidos) llevan a cabo para demostrar cómo el uso del ‘crowdsourcing’ o trabajo colectivo generado por muchas personas al mismo tiempo podría derivar en la creación de un compañero artificial con capacidad de conversar y que resulta a su vez más inteligente que otros modelos de inteligencia artificial como el modelo Siri de Apple.

Los responsables de esta iniciativa científica, identificaron que los actuales -pero no muchos- asistentes virtuales o artificiales compatibles con dispositivos portátiles de comunicación como los smartphones y otros equipos ligeros de cómputo, pueden servir de mucho, pero aun se encuentran muy lejos de lograr ser tan inteligentes como para establecer comunicación independiente con las personas.

Por esta razón, los científicos se dieron a la tarea de trabajar un modelo matemático para desarrollar un sistema de inteligencia artificial, en la que su fuente generadora fuera un grupo de personas trabajando en tiempo real y todas conectadas en línea.

La propuesta de los investigadores se basa en cargar a un servidor informático una serie de tareas sencillas, pudiendo ser el sitio hospedador páginas como Mechanical Turk de la compañía Amazon, donde varios internautas descargan tales tareas sencillas y las completan a cambio de unos centavos.

Estas tareas suelen ser sencillas para los usuarios humanos pero difíciles para los equipos de cómputo, como es la clasificación de imágenes.

El resumen científico del Departamento de Inteligencia Artificial, de la Universidad de Rochester, señala que este tipo de externalización colectiva se ha transformado en una forma popular para las empresas dedicadas a la administración y gestión de tareas, pero para el equipo de científicos de esta institución académica, esta herramienta puede ser muy beneficiosa para otros fines de carácter tecnológico.

El sistema inteligente se denomina CHORUS, y su creación ha conllevado a la redacción del artículo científico “Speaking with the Crowd”, generado por los responsables de este proyecto, y el cual consiste en un sistema basado en una pequeña nube de cómputo conformada por un grupo de personas encargadas de realizar una tarea en específico.

El sistema CHORUS adopta un modelo operativo de ventanas que se despliegan en el display donde es descargada la aplicación, y a través de estas ventanas se transmiten mensajes instantáneos, y de acuerdo a sus creadores, el interactuar con este sistema resulta para el usuario como una experiencia similar al de charlar con una única persona real.

La clave de este sistema es cada una de las respuestas generadas por cada uno de los que componen el grupo laboral en línea o ‘crowd’, que en decenas producen pequeños elementos que son utilizados por el sistema para generar una respuesta factible e inteligente como sugerir posibles respuestas, votar por las mejores sugerencias y crear de esta manera un entorno de conversación.

Por ejemplo, el CHORUS fue sometido a una fase de pruebas para determinar su capacidad de interacción y en una de estas facetas, el sistema era cuestionado por usuarios sobre su mejor recomendación para elegir el destino ideal para viajar, y los resultados demostraban que las respuestas eran más inteligentes que las que podría haber ofrecido un solo individuo, ya que el ‘crowdsourcing’ lo conformaban aproximadamente siete personas, quienes contribuían con sus respuestas en un momento dado no programado por ellos mismos.