El Cloud Computing ha traído grandes oportunidades a la industria electrónica, sobre todo en materia de soporte para incrementar la productividad de los diseñadores electrónicos.

(ElectronicosOnline.com Magazine / Oswaldo Barajas)

¿Más de 18 mil esquemáticos electrónicos renderizados a disposición de la comunidad? Parece una cantidad exorbitante para cualquier ingeniero diseñador de sistemas electrónicos, pero la realidad es que una empresa ha logrado almacenar esta cantidad en la nube para beneficio de la comunidad de ingenieros.

Se trata de la nueva propuesta de CircuitLab, el simulador analógico basado en un motor de búsqueda en línea que desde su fecha de lanzamiento en marzo de este año, ha respaldado más de 18,000 esquemáticos generados por ingenieros que han salvado sus trabajos en este sistema basado a su vez en el Cloud Computing.

Esta herramienta provista por la empresa norteamericana NerdKits LLC, es considerada como una plataforma que puede ser utilizada tanto por estudiantes de ingeniería, profesores, profesionales diseñadores o incluso aficionados con conocimientos básicos para diseñar de una manera sencilla esquemáticos electrónicos para el desarrollo de circuitos eléctricos.

De acuerdo a su sitio Web, CircuitLab es una herramienta que además permite capturar y simular esquemas electrónicos en Internet. Estas herramientas permiten a los usuarios diseñar y analizar sistemas analógicos y digitales antes de la construir un prototipo.

Por ejemplo, si el usuario se trata de un aficionado a la electrónica, éste puede capturar sus esquemas en Internet y posteriormente compartirlos y discutir sobre los mismos; mientras que la actividad de simulación de circuitos en línea permite la iteración de diseños de una forma más rápida, haciendo del aprendizaje un modelo acelerado autodidáctico.

Cabe mencionar Nerdkits LLC decidió a inicios de este año modernizar los sistemas y funcionamiento de este sistema, por lo que en marzo lanzó formalmente la renovación de CircuitLab que incluyó un método de sujeción y almacenamiento basado en Cloud Computing o computación en nube.

Con esta adición, los miles de esquemáticos que hasta la fecha se han cargado por parte de los usuarios han quedado fuertemente resguardados y han quedado a disposición de más personas.

Cabe mencionar que este sistema de simulación de circuitos electrónicos en línea tiene la capacidad de trabajar en multi dominios como lo es dominio del tiempo y de la frecuencia, además de otros elementos como amplificaciones operacionales (OpAmps), MOSFET, capacitores, resistores, inductores y lógicos-digitales, por mencionar algunos.

A partir del mes de marzo del presente año la inclusión del soporte Cloud Computing como eje de funcionamiento de esta herramienta de simulación, ha generado miles de esquemáticos cargados compartidos libremente y que se encuentran voluntariamente cargados para su disposición por sus mismos creadores suscritos a esta comunidad.

En el blog de comentarios de CircuitLab, los administradores de la firma colocaron un artículo bajo el tema: “¿Quién quiere esperar 44 horas para resultados?” y se explica que los responsables de este simulador virtual se dieron a la tarea de documentar la actividad de la herramienta por parte de los usuarios, y entre sus resultados hallaron que el tiempo en renderizar un esquemático utilizando su plataforma tomaba aproximadamente unos 20 segundos sirviéndose de un solo núcleo o core de computadora por cada esquemático y también alrededor de 44 núcleos/hora sin uso de la plataforma bajo un modo de nube.

De ahí el título de la entrada en su blog de comentarios cuestionando el tiempo que debería esperar un usuario para renderizar cierta cantidad de esquemáticos con núcleos de cómputo limitados.

En respuesta a esta entrada de blog escribieron: “En teoría, si tuviéramos 16,000 núcleos de CPU disponibles para nosotros, podríamos comenzar a trabajar con cada CPU renderizando cada uno un circuito por separado, y terminaríamos todos ellos en aproximadamente 10 segundos. En la práctica, la controversia por recursos compartidos como sistemas de almacenamiento, redes y bases de datos convierte en impráctico escalar linealmente a un siguiente nivel, y en factor tiempo junto con el esfuerzo requerido para acelerar/desacelerar nuevos cores o núcleos significa que simplemente no funciona de esa manera. Sin embargo, la idea fundamental de la computación en nube elástica es que los recursos computacionales virtualizados pueden ser encendidos y apagados según se requiera. El Cloud Computing incrementa cuando la carga de trabajo es variable o incierta, en el caso extremo sería nuestra actividad en donde resulta infrecuente pero con gran necesidad trabajo en cómputo. Alrededor de entre 1 y 16,000 núcleos se estiman necesarios para re-renderizar nuestro trabajo y hacerlo mucho más rápido sin la necesidad de requerir un mayor rediseño de esos potenciales cuellos de botella.”, puntualiza.